当前，随着“十四五”规划及化妆品新规的落地实施，斑马鱼生物检测技术在医药、功能性食品、化妆品及基因编辑等领域的应用日益广泛，斑马鱼实验室建设发展新格局渐趋形成。
“工欲善其事，必先利其器”。斑马鱼实验室，由于具备高通量、高性价比、高准确性的产品研发与检测手段；场地面积占用小，环境要求简单；实验室建设成本低，后续维护成本低等优势，符合时代要求，全面满足新形势下以斑马鱼技术开展功效及安全性评价需求，已成为基础生命科学、基础医学、环境领域、农业领域、食品与化妆品等众多科研领域的新宠儿、新常态。越来越多的企业、高校及科研院所加快了斑马鱼实验室建设步伐，其不仅成为了高校、科研院所进行人才培养、前沿科学研究的基础与重要条件，也是企业开展内部研发，作为保护消费者健康安全的第一道关卡、提升核心竞争力的重要支撑平台。
基于此，近日，由环特生物基于十余年斑马鱼养殖、实验经验与技术积淀，自主研发、设计的斑马鱼高通量动态成像分析系统等，一经上线，短时间内，昆明医科大学、上海交通大学等科研院所、企业的订单纷至沓来，受到了新老客户的一众关注及好评。
►►►斑马鱼实验室建设常态化，大势所趋
1►企业 · 提前布局，另辟蹊径
当前，随着功效护肤、全民健康时代的到来，再加上化妆品新规实施等多重叠加作用的影响，化妆品、功能性食品等产品功效与安全性评价日益重要。
从产品功效与安全性评价，到产品备案检测，企业不仅需要花费很长的时间，而且，费率高企，美白、祛斑、抗衰老、致敏性等各种功效与安全性评价，一次检测成本几千上万，甚至几十万，成为了很多化妆品企业在新规之下绕不过的难题。与此同时，层出不穷的各种新原料、新成分，又该如何进行有效筛选、配方优化及风险预警，保障产品的有效性及安全性？
在新规落地的大背景下，随着斑马鱼在化妆品、保健食品及药品等领域的应用价值日益显著，斑马鱼实验室建设成为了越来越多企业的新选择。
环特生物顺势而为，以十余年的斑马鱼技术应用实践及授权**为基础，先后助力无限极、完美（中国）、劲牌有限公司等多家企业建设高质量斑马鱼实验室，提升产品研发基础能力，服务产品质量升级，促进产业高质量发展，打通产品研发阶段开展功效与安全性评价的”最后一公里“。
在斑马鱼技术的新应用、多元化探索上，无限极、完美（中国）、养生堂等行业龙头企业可谓是一直“敢为人先”。当大多数企业还在为产品的功效与安全性评价“排队长、成本高”苦恼时，很多企业已主动迎接新技术，提前布局“新阵地”。
为了提升合作伙伴在斑马鱼技术创新应用的步伐，助力加快建设国内斑马鱼实验室，环特生物通过技术授权、联合共建等方式，着力打通从斑马鱼实验室建设到现实生产力的通道，使斑马鱼技术产学研深度融合，推进科技成果转化应用，助力更多的企业把技术创新资源优势转化为高质量发展优势。
2►高校院所 · 科学规划，夯实基础
当前，斑马鱼已成为现代生命科学、基础医学、环境科学、农业、食品及化妆品等众多科研研究的重要模式动物。
近年来，随着“十四五”规划的落地实施和“百亿千人十年工程”的稳步推进，我国的斑马鱼研究群体日益壮大，以斑马鱼为研究载体的实验室成为科研创新的重要抓手，高校及科研院所对斑马鱼实验室建设的需求日渐增长。
高质量斑马鱼实验室建设完成后，并通过对斑马鱼养殖、繁育、品系构建及常规鉴定等基础实验技术进行培训、技术授权，将有助于进行人才培养、前沿科学研究，有效适应当前斑马鱼技术应用发展新形势，助力高校及科研院所产学研用一体化，打造新时代符合前沿科学研究需要的现代化实验室！
斑马鱼实验室建设三大价值如下：
►►►自主研发的斑马鱼实验室系统
环特生物，作为斑马鱼技术应用者，深度挖掘创新斑马鱼技术的应用场景，将斑马鱼生物评价技术和基因编辑技术成功应用于药物、保健食品、化妆品、食品的配方研发、原料筛选、生产质控、营销背书与新品备案，为企业提供全产业链条上的功效和安全评价验证服务以及一站式斑马鱼实验室建设、培训的多元化斑马鱼技术服务。
环特生物在斑马鱼实验室建设方面的服务优势如下：
10余年斑马鱼规模养殖与应用研究积累；
150多顶斑马鱼技术模型储备；
10余家实验室建设运营服务经验；
斑马鱼技术专家资深交付团队；
全生命周期陪伴式多元化建设运营合作；
高效灵活的模块化建设运营服务；
超高性价比的斑马鱼实验配套设备导入；
24×7快速响应的服务模式等。
环特生物自主设计、研发的斑马鱼高通量动态成像分析系统等，实现了斑马鱼实验室规划、建设、养殖、使用及管理一体化，极大地提升了实验室使用及管理效率，降低了实验成本，值得大力推广。
斑马鱼高通量动态成像分析系统，通过与哈佛大学联合开发的精密仪器控制、高分辨率成像及AI人工智能识别等技术的应用，对样品进行高通量、高精度的斑马鱼图像智能识别与动力学分析。采用该系统，具有节省90%人工、节约60%以上的时间、汇聚十余年技术方法及高精准度、智能分析等无法比拟的时间与效率优势，可以大大缩短实验周期。
